04 Haziran, 2026, Perşembe
  • DOLAR
    42.26
  • EURO
    49.07
  • ALTIN
    5726.6
  • BIST
    10.641
  • BTC
    103068.32$

Yerli Yapay Zeka Trafik Kazalarını Yüzde 96,88 Doğrulukla Tespit Ediyor

Yerli Yapay Zeka Trafik Kazalarını Yüzde 96,88 Doğrulukla Tespit Ediyor
Malatya Turgut Özal Üniversitesi araştırmacıları, Güney Kore ve Fırat Üniversitesi iş birliğiyle trafik kazalarını ve yoğunluğunu %96,88 doğrulukla tespit eden hibrit bir yapay zeka modeli geliştirdi. Sistem, akıllı şehir altyapısında acil müdahale sürelerini minimize ederek hayat kurtarmayı hedefliyor.

Malatya Turgut Özal Üniversitesi (MTÜ), akıllı şehir teknolojileri ve yapay zeka alanında önemli bir akademik çalışmaya imza attı. Üniversitenin Yazılım Mühendisliği ve Bilgisayar Mühendisliği bölümlerinden araştırmacıların öncülüğünde geliştirilen yeni yapay zeka modeli, trafik kazalarını ve trafik yoğunluğu durumlarını yapılan testler sonucunda %96,88 doğruluk oranıyla tespit etmeyi başardı.

HIBRİT YAPAY ZEKA MODELİ ULUSAL VE ULUSLARARASI İŞ BİRLİĞİYLE GELİŞTİRİLDİ

Dünya genelinde önemli bir sorun olmaya devam eden trafik kazalarına çözüm üretmek amacıyla yürütülen çalışma, ulusal ve uluslararası iş birlikleriyle gerçekleştirildi. Proje kapsamında Malatya Turgut Özal Üniversitesi öğretim üyeleri Doç. Dr. Muhammed Yıldırım ve Dr. Öğr. Üyesi Mücahit Karaduman, Fırat Üniversitesi ile Güney Kore’de bulunan Soonchunhyang Üniversitesi araştırmacılarıyla ortak çalışma yürüttü.

YAPAY ZEKA İLE TRAFİK GÖRÜNTÜLERİ ANALİZ EDİLİYOR

Araştırma sürecinde görüntü işleme alanında yaygın olarak kullanılan Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) ve Görsel Transformatör (ViT) tabanlı yaklaşımlar entegre edilerek hibrit bir yapay zeka modeli geliştirildi. Bu iki farklı mimarinin güçlü yönlerini bir araya getiren sistem, trafik görüntülerini çok yönlü analiz edebilecek şekilde tasarlandı. Model yoğun trafik, seyrek trafik, kaza ve yangın gibi dört farklı kategoriyi değerlendirebiliyor. Yapılan deneysel analizler, geliştirilen hibrit yaklaşımın karşılaştırılan diğer yapay zeka modellerine kıyasla daha yüksek doğruluk ve daha istikrarlı performans sergilediğini ortaya koydu.

AÇIKLAMALAR VE GELECEK PLANLAMALARI

Geliştirilen sistemin uygulamaya alınmasıyla birlikte, akıllı şehir altyapısında kullanılan trafik kameraları, sensörler ve otonom sistemlerin daha etkin çalışması hedefleniyor. Trafik kazalarının erken aşamada tespit edilmesi, acil müdahale ekiplerinin olay yerine daha kısa sürede ulaşmasına katkı sağlayabilecek. Böylece müdahale süreçlerinin hızlandırılması ve ikincil kazaların önlenmesi açısından önemli bir avantaj sunulması amaçlanıyor.

Sistemin ilerleyen süreçte farklı hava koşulları ve daha geniş veri setleriyle geliştirilmesi planlanıyor. Çalışmanın, akıllı ulaşım sistemleri alanında ulusal ve uluslararası iş birliklerini güçlendirmesi ve Türkiye merkezli akademik çalışmaların küresel ölçekte görünürlüğüne katkı sağlaması hedefleniyor.

REKTÖR RECEP BENTLİ’DEN BİLİM İNSANLARINA TEBRİK VE TAM DESTEK

Bu önemli başarı, üniversite yönetiminde de büyük bir memnuniyetle karşılandı. Malatya Turgut Özal Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Recep Bentli, projeyi yürüten akademisyenleri tebrik ederek üniversitenin bilimsel araştırmalara olan desteğinin süreceğini vurguladı.

Rektör Bentli, konuya ilişkin yaptığı değerlendirmede "Üniversitemiz bünyesinde geliştirilen bu yapay zeka tabanlı sistem, sadece akademik bir başarı değil, aynı zamanda akıllı şehirlerin inşasında ve insan hayatının korunmasında stratejik bir adımdır. Mücahit Karaduman ve Muhammed Yıldırım hocalarımızın uluslararası iş birlikleriyle ortaya koyduğu bu çalışma, üniversitemizin teknoloji üreten gücünü bir kez daha kanıtlamıştır. Bilimsel üretkenliği her zaman desteklemeye devam edeceğiz" dedi.

KAYNAK: MHA
 

Videolar için YouTube kanalımıza abone olmayı unutmayın!


  • 0
    SEVDİM
  • 0
    ALKIŞ
  • 0
    KOMİK
  • 0
    İNANILMAZ
  • 0
    ÜZGÜN
  • 0
    KIZGIN

Yorum Yazın

E-posta hesabınız sitede yayımlanmayacaktır. Gerekli alanlar ile işaretlenmişdir.

Başka haber bulunmuyor!